Massimo Melucci :: libri di basi di dati e information
retrieval
Questa pagina contiene le informazioni essenziali sui libri di
basi di dati e information retrieval.
-
Massimo Melucci
- Information Retrieval: Metodi e
modelli dei motori di ricerca.
Franco Angeli, 2013.
In stampa.
Il testo si rivolge sia agli studenti e ricercatori di
information retrieval, basi di dati e sistemi informativi
dei dipartimenti di ingegneria, informatica, economia e
statistica, sia ai professionisti dell'informatica
interessati agli argomenti in qualità di utenti e di
progettisti di sistemi informativi. Il libro fornisce
un'introduzione alle principali problematiche teoriche,
metodologiche e implementative dei sistemi di information
retrieval che influenzano la progettazione e la
realizzazione dei motori di ricerca. Il testo affronta gli
aspetti fondamentali dell'indicizzazione automatica del
contentuto informativo, del reperimento e ordinamento dei
dati e della valutazione dei sistemi; inoltre descrive i
principali modelli teorici, le tecniche avanzate di
indicizzazione e reperimento. Infine il testo presenta i
metodi principali di machine learning e alcuni temi e
applicazioni sviluppati più di recente. Al termine di
ciascuno dei dieci capitoli il lettore è invitato a
rispondere a dei quesiti per verificare le conoscenze
acquisite, e può consultare i riferimenti bibliografici
proposti in modo argomentato per approfondire i temi appena
trattati o avvicinarsi a quelli non presenti nel libro. Il
testo ha oltre 140 figure e tabelle.
- Basi di dati.
Esculapio, 2013.
[http://www.editrice-esculapio.com/shop/melucci-basi-di-dati]
Il testo si rivolge agli studenti di basi di dati e sistemi
informativi dei dipartimenti di ingegneria, informatica,
economia e statistica e, in generale, di discipline
informatiche trattate nei corsi di studio universitari. Con
questo testo si fornisce un'introduzione ai fondamenti di
progettazione, gestione, ottimizzazione e analisi delle basi
di dati, e si affrontano le problematiche dei sistemi di
gestione di dati strutturati in tabelle, semistrutturati in
alberi e non strutturabili in nessuno schema predefinito,
nonché i metodi di analisi delle basi di dati, e la
valutazione delle prestazioni di applicazioni, sistemi e
modelli avanzati. Il libro presenta i contenuti essenziali
dell'argomento in sei capitoli; al termine di ciascun
capitolo, per stimolare l'approfondimento, si pongono
diversi quesiti (ce ne sono più di 300); le risposte
sono riportate alla fine del volume per verificare
l'acquisizione dei contenuti.
- Contextual Search: A
Computational Framework.
Now Publisher, 2012.
December.
[FnTIR.pdf]
The growing availability of data in electronic form, the
expansion of the World Wide Web (WWW) and the accessibility
of computational methods for large-scale data processing
have allowed researchers in Information Retrieval (IR) to
design systems which can effectively and efficiently
constrain search within the boundaries given by context,
thus transforming classical search into contextual
search. Contextual Search: A Computational
Framework introduces contextual search within a
computational framework based on contextual variables,
contextual factors and statistical models. It describes how
statistical models can process contextual variables to infer
the contextual factors underlying the current search
context. It also provides background to the subject by:
- placing it among other surveys on relevance,
interaction, context, and behavior;
- providing a description of the contextual variables used
for implementing the statistical models which represent
and predict relevance and contextual factors;
- providing an overview of the evaluation methodologies
and findings relevant to this subject.