Massimo Melucci :: libri di basi di dati e information retrieval

• Massimo Melucci

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• Information Retrieval: Metodi e modelli dei motori di ricerca.
  Franco Angeli, 2013.
  In stampa.

  Il testo si rivolge sia agli studenti e ricercatori di information retrieval, basi di dati e sistemi informativi dei dipartimenti di ingegneria, informatica, economia e statistica, sia ai professionisti dell'informatica interessati agli argomenti in qualità di utenti e di progettisti di sistemi informativi. Il libro fornisce un'introduzione alle principali problematiche teoriche, metodologiche e implementative dei sistemi di information retrieval che influenzano la progettazione e la realizzazione dei motori di ricerca. Il testo affronta gli aspetti fondamentali dell'indicizzazione automatica del contentuto informativo, del reperimento e ordinamento dei dati e della valutazione dei sistemi; inoltre descrive i principali modelli teorici, le tecniche avanzate di indicizzazione e reperimento. Infine il testo presenta i metodi principali di machine learning e alcuni temi e applicazioni sviluppati più di recente. Al termine di ciascuno dei dieci capitoli il lettore è invitato a rispondere a dei quesiti per verificare le conoscenze acquisite, e può consultare i riferimenti bibliografici proposti in modo argomentato per approfondire i temi appena trattati o avvicinarsi a quelli non presenti nel libro. Il testo ha oltre 140 figure e tabelle.

• Basi di dati.
  Esculapio, 2013.
  [http://www.editrice-esculapio.com/shop/melucci-basi-di-dati]

  Il testo si rivolge agli studenti di basi di dati e sistemi informativi dei dipartimenti di ingegneria, informatica, economia e statistica e, in generale, di discipline informatiche trattate nei corsi di studio universitari. Con questo testo si fornisce un'introduzione ai fondamenti di progettazione, gestione, ottimizzazione e analisi delle basi di dati, e si affrontano le problematiche dei sistemi di gestione di dati strutturati in tabelle, semistrutturati in alberi e non strutturabili in nessuno schema predefinito, nonché i metodi di analisi delle basi di dati, e la valutazione delle prestazioni di applicazioni, sistemi e modelli avanzati. Il libro presenta i contenuti essenziali dell'argomento in sei capitoli; al termine di ciascun capitolo, per stimolare l'approfondimento, si pongono diversi quesiti (ce ne sono più di 300); le risposte sono riportate alla fine del volume per verificare l'acquisizione dei contenuti.

• Contextual Search: A Computational Framework.
  Now Publisher, 2012.
  December.
  [FnTIR.pdf]

  The growing availability of data in electronic form, the expansion of the World Wide Web (WWW) and the accessibility of computational methods for large-scale data processing have allowed researchers in Information Retrieval (IR) to design systems which can effectively and efficiently constrain search within the boundaries given by context, thus transforming classical search into contextual search. Contextual Search: A Computational Framework introduces contextual search within a computational framework based on contextual variables, contextual factors and statistical models. It describes how statistical models can process contextual variables to infer the contextual factors underlying the current search context. It also provides background to the subject by:

  • placing it among other surveys on relevance, interaction, context, and behavior;
  • providing a description of the contextual variables used for implementing the statistical models which represent and predict relevance and contextual factors;
  • providing an overview of the evaluation methodologies and findings relevant to this subject.

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